LiveInternet

На примере 3D-лендинга разберитесь, как подготовить проект для AI-агента, настроить его среду и организовать разработку — от постановки задачи до проверки результата.

Для кого практикум:

Для тех, кто знаком с разработкой и хочет научиться ставить агенту задачи, готовить контекст, подключать инструменты и проверять результат.
Компьютер, редактор кода, работа с терминалом, установка зависимостей и базовое понимание веб-проекта. Опыт в Blender не нужен
На прохождение практикума потребуется около 2 часов. Время зависит от вашего опыта и возникающих технических сложностей

Это не обучение программированию с нуля. Мы не будем создавать полноценный SaaS, добавлять базу данных или авторизацию. Задача практикума — настроить готового агента и довести один 3D-лендинг до публикации.

Программа:

1. Сначала посмотрим на финал
Разберём готовый 3D-лендинг, его мобильную версию и структуру проекта. Покажем, как агент вносит небольшую правку и запускает проверки.
Результат: Вы заранее увидите, к какому результату идёте.

2. Запустим Pi и проверим подход «один большой промпт»
Посмотрим, что происходит, когда агенту дают общую задачу без контекста, рабочего процесса и критериев готовности.
Результат: Станет понятно, какие решения мы пока оставляем на усмотрение модели.

3. Добавим контекст: AGENTS.md и бриф
Опишем продукт, стек и ограничения. Зададим, что должно получиться, и проверим понимание задачи отдельным запросом.
Результат: До начала разработки у проекта появится чёткое определение готовности.

4. Настроим workflow: skill и точки возврата
Зададим последовательность работы: прочитать контекст, оценить проект, составить план, сохранить checkpoint и выполнять изменения с проверками.
Результат: У вас появится инструкция для повторяемой работы, а не только разовый запрос.

5. Подключим Blender через MCP
Настроим Pi MCP Adapter, свяжем агента с Blender и создадим AI Core — центральный 3D-объект лендинга.
Результат: Получим модель и экспортируем её в GLB для использования на сайте.

6. Соберём 3D-лендинг
Встроим модель в приложение на Next.js, добавим взаимодействие с курсором, мобильную компоновку и запасной вариант отображения на случай, если 3D не загрузится.
Результат: Проверим работающую страницу локально.

7. Пройдём review и опубликуем проект
Проверим результат по брифу, исправим существенные замечания, повторим проверки и выполним публикацию.
Результат: Откроем лендинг по публичной ссылке — уже без локального сервера.

Информация о видео
Название: 3D Agent. Соберите и опубликуйте 3D-лендинг с AI-агентом
Автор: Владилен Минин
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 1 час 30 мин

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 454 Mb