LiveInternet

Этот курс — про мышление видеоэффектами и VFX: как работать со сценой, объектами, эффектами и камерой, чтобы результат выглядел как настоящий эффектный шот, а не «генерация ради генерации». Вы соберёте серию коротких виральных работ и финальный шоурил — без сложного классического пайплайна.

В классических VFX «магия» начинается не с готовых эффектов, а с понимания сцены: что можно аккуратно убрать, что заменить, как заставить видеоэффекты логично влиять на окружение, и как движение камеры делает кадр живым. В этом курсе вы освоите базовые приёмы видеоэффектов через нейросети: чистка кадра (clean plate), замена объектов, эффекты поверх видео, персонаж в сцене, контроль движения камеры и cinematic-polish — на понятных задачах и коротких шотах.

Курс полностью построен вокруг популярного и мощного AI-сервиса Higgsfield: каждое занятие — один ключевой инструмент и одна практическая задача (Edit Video, Mixed Media, Draw to Video, Motion Control, Animate, Cinema Studio Video). Минимум технической перегрузки, максимум результата: вы сделаете 5 законченных видеоэффект-шотов (6–8 секунд каждый) и соберёте шоурил 30–40 секунд с монтажом и звуковым оформлением. Видеогенерацию на курсе делаем на моделях Kling 2.6 / Kling 3.0.

В итоге вы уходите с курса с портфолио из виральных видео и с повторяемым AI-пайплайном, по которому следующий эффектный шот получится делать ещё быстрее и увереннее.

Чему вы научитесь?
Думать видеоэффектами и VFX-сценой, а не «эффектом поверх картинки»: что менять, где править, что важно для реализма.
Делать Clean FX / clean plate: незаметно удалять объект и восстанавливать фон, текстуры и свет.
Выполнять реалистичную замену объектов с сохранением масштаба, перспективы и света — без ощущения «наклейки».
Добавлять AI-видеоэффекты, которые взаимодействуют со сценой: форма, тайминг, пик/затухание, реакция окружения.
Встраивать AI-персонажа в кадр так, чтобы он ощущался частью пространства — за счёт работы с движением камеры.
Делать camera polish: усиливать простой шот dolly/arc/micro-motion, контролировать плавность и «операторский характер» движения.
Доводить кадр до cinematic-подачи: свет, глубина, визуальное настроение — без сложного композитинга.
Собирать итоговый VFX-шоурил (30–40 сек) из лучших работ и оформлять его звуком и ритмом.

Информация о видео
Название: Нейросети для видеоэффектов
Автор: Никита Чесноков
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 19 часов

Файл
Формат: MP4/pdf/html
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 6.91 Gb