LiveInternet

Мы уходим глубже: проектируем удобные интерфейсы под реальные данные, оптимизируем архитектуру и хранение, настраиваем MCP для профессиональных сценариев, а главное — создаём умных AI-агентов, которые не просто «отвечают», а ведут диалог, собирают информацию, инициируют действия и помогают вам работать быстрее. Мы не пишем код вручную — всю реализацию выполняют модели под вашим управлением. Разрабатывать можно без бэкграунда программиста.

Формат предельно практический: 4 законченных проекта за курс — от дашборда с живыми метриками до почтового агента, который готовит черновики ответов и раскладывает задачи по сервисам. Параллельно вы прокачаете свой стек AI-кодинга: от настройки контекста и подсказок до персональных инструкций и рабочих шаблонов, чтобы получать стабильный, предсказуемый результат.

Чему вы научитесь?
Разрабатывать удобные интерфейсы с AI и подключать реальные источники данных.
Оптимизировать работу AI-проекта: архитектура, контекст, хранение, метрики.
Проектировать IT-системы на более глубоком уровне с участием AI.
Настраивать агентов кодинга под свой стиль и задачи (собственные инструкции).
Создавать более комплексные базы данных и поддерживать их в долгую.
Использовать MCP для профессиональной работы и автоматизации действий.
Делать AI, который общается как человек: голос, интерактивные вопросы, цели.
Применять инструменты AI-кодинга (Codex и аналоги) для роста продуктивности.

На курсе вам понадобятся:
Node.js и Visual Studio Code (предполагаем установлены; бесплатно)
GitHub — репозиторий и интеграции (бесплатно)
Vercel — деплой веб-интерфейсов (есть бесплатный план)
Supabase — база данных и аутентификация (есть бесплатный план)
Google AI Studio (Gemini API) — доступ к моделям (бесплатные квоты)
Codex или аналоги для AI-кодинга — платно для комфортного создания больших проектов
OpenRouter API — альтернативные LLM (возможны расходы)
Deepgram — распознавание речи для голосовых агентов (есть триал, далее платно)
Интеграции Google/YouTube (Sheets/Analytics/Data) и Figma (бесплатно/по квотам)
MCP (Model Context Protocol) — подключение инструментов к агентам (бесплатно)

Информация о видео
Название: Разработка с AI: Автоматизация и продуктивность
Автор: Александр Свет
Год выхода: 2026
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 16 часов

Файл
Формат: MP4/pdf
Видео: AVC, 1920x1080, ~550 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 12.6 Gb