LiveInternet

Вы освоите создание тестовых фреймворков, применение паттернов автоматизации, работу с CI/CD и многим другим. Курс ориентирован на практическое применение знаний и навыков.

Чему вы научитесь:
Анализировать и тестировать API, используя различные протоколы и технологии.
Изучите лучшие практики и разработаете тестовый фреймворк для API-тестирования.
Отработаете навык написания API-автотестов с упором на проверку бизнес-логики.
Поймете работу HTTP-протокола на высоком уровне, включая все нюансы и тонкости.
Научитесь использовать библиотеку HTTPX для отправки запросов, загрузки файлов и разработки API-клиентов.
Генерировать тестовые данные с помощью библиотеки Faker.
Применять JSON Schema для валидации API-ответов.
Освоите Pydantic для удобной работы с данными и их валидации.
Разрабатывать тесты для реальных API и интегрировать их в процессы CI/CD.
Писать автотесты и запускать их на выделенном тестовом сервере.
Настроить и автоматизировать запуск автотестов в CI/CD с публикацией Allure-отчетов и истории.
Научитесь запускать автотесты параллельно для ускорения процесса тестирования.
Работать с Allure и Allure TestOPS: создавать понятные и детализированные отчеты с вложением файлов и логов API автотестов.
Работать с gRPC протоколом: писать gRPC сервер и клиент, генерировать proto контракты.
Работать с WebSocket API для real-time приложений: писать WebSocket сервер и клиент, изучить работу WebSocket с браузером.
Работать с низкоуровневыми протоколами TCP/IP: писать TCP сервер и TCP клиент.
Освоите популярный фреймворк pytest: научитесь писать фикстуры, ставить маркировки, параметризировать тесты, создавать собственные плагины и многое другое.
Научитесь работать с командной строкой.
Научитесь правильно настраивать и управлять проектом с помощью Pydantic settings и переменных окружения.
Грамотно составлять и продвигать резюме для увеличения числа откликов и приглашений.
Эффективно проходить собеседования: получить практические советы, применимые в реальной жизни.
Работать с Git, публиковать и доводить до финала проект на GitHub, что станет отличным дополнением к резюме.
Закрепиться на позиции после устройства на работу и продолжать профессиональный рост.

Информация о видео
Название: Автоматизация тестирования API с Python (Расширенный)
Автор: Никита Филонов
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 43 часа 12минут

Файл
Формат: MP4/html
Видео: AVC, 1280x720, ~156 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 6.74 Gb