LiveInternet

Заинтересованы в новых инновационных digital инструментах для работы с фото и видео? Изучение Stable Diffusion и нейросетей, похожих на этот сервис, даст вам целый спектр новых удивительных возможностей.

Программа курса:

Урок 1 - Принцип действия генеративных моделей
На первом занятии узнаем, какие принципы лежат в основе работы нейросети Stable Diffusion. Кратко пройдемся по ее аналогам: Midjourney, DALL-E, Recraft. Уделим внимание сопоставлению плюсов и минусов.

Урок 2 - Установка и настройка
На втором занятии выясним, как получить доступ к SD, как ее скачать и устанавливать. Обсудим вариант использования сервиса онлайн, без скачивания. Составим представление об интерфейсе нейросети, ее возможностях. Познакомимся с базовыми настройками.

Урок 3 - Создание нод и первое workflow. Text2Image.
На третьем занятии попробуем сгенерировать свою первую картинку при помощи AI. Уделим внимание правильному составлению text prompt.

Урок 4 - Сложные текстовые промпты
На четвертой встрече проанализируем, как составлять сложные текстовые описания с несколькими ключевыми словами. Заострим внимание на специфике синтаксиса и семантики в нейросети SD. Отдельно остановимся на оптимизации запросов.

Урок 5 - Различные стили и эффекты
На пятой встрече поймем, как получать стилизованные картинки. Рассмотрим примеры применения этого AI. Разберем создание нескольких наиболее интересных эффектов.

Урок 6 - Работа со слоями
На шестом занятии изучим, как работают различные типы слоев, такие как сверточные, рекуррентные и полносвязные, и как они используются в генеративных сетях. Научимся создавать свои собственные слои и задействовать их в своих моделях.

Урок 7 - Генерация по изображению
Седьмое занятие посвятим разделу IMG2IMG: выясним, как генерировать свою картинку на основе других. Заострим внимание на изменении деталей и отдельных элементов. Побеседуем о возможных сферах применениях этого раздела. Коснемся увеличения разрешения фото.

Урок 8 - Работа с видео
На восьмой встрече разберем возможности этого AI движка для обработки и анализа видео, например, для распознавания объектов, сцен и лиц, а также для генерации видео контента.

Информация о видео
Название: Stable Diffusion. Курс по нейросети
Автор: Семен Глушков
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, ~499 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 1.71 Gb