LiveInternet

Студия Applicata представляет новый курс по работе с искусственным интеллектом. Онлайн-курс по использованию Stable Diffusion в архитектурной 3D визуализации

Оживи свою ручную графику
Визуализируйте экстерьер за считанные секунды. Просто загрузите эскиз, и вы увидите волшебство в действии. Превратите свои архитектурные наброски и каракули в полностью законченные изображения. Бесплатно, без подписки, используя мощность своего компьютера.

Сгенерируй реалистичную подачу скетчей
Создание своих скетчей и зарисовок в Stable Diffusion - это очень увлекательное занятие. Вы сможете добавить фотореализма и оживить свою графику, не сильно вмешиваясь в композицию и саму суть произведения.

Создавай окружение для рендеров из Corona Render
Отдельный раздел курса посвящен созданию реалистичного окружения по текстовому описанию. После генерации окружения, вы сможете без потерь качества и материалов вписать в него свой рендер здания.

Разукрашивай эскизы интерьеров
В настоящее время технологии искусственного интеллекта, такие как Stable Diffusion, не позволяют в полной мере создавать 3D визуализации интерьера с точным указанием всех материалов отделки и соблюдением цветов и артикулов мебели. Однако, можно поэкспериментировать с подачей и цветовой гаммой, чтобы предложить различные варианты оформления.

Улучшай свою 3D визуализацию в Stable Diffusion
Третий раздел курса посвящен улучшению уже созданных вами рендеров и их доработке в интерфейсе нейросети SD. Мы возьмем уже готовый рендер и добавим ему фотореалистичности и детализации.

Дорабатывай рендеры в Photoshop + Stable Diffusion
Stable Diffusion также может работать с Photoshop через отдельный скрипт StableArt, который предоставляет основные функции управления генерацией изображений. Вместе со стандартными инструментами графического редактора, это становится мощным инструментом для коррекции изображений.

Исправь 3D модели людей
В архитектурной визуализации часто используются 3D модели людей, которые могут быть не очень детализированными, с некачественными текстурами и отталкивающим выражением лица. С помощью нейросетей можно исправить эту ситуацию и сделать персонажей вашей визуализации более привлекательными и живыми.
Полный состав курса
Полный курс включает в себя 11 видео с общей длительностью 4 часа 37 минут.
А также все материалы: модели генерации, исходные и сгенерированные изображения, файлы PSD.
Ниже представлено полное описание состава всех уроков с хронометражем по каждому из разделов.

Программа курса
Старт! Вступление. В этом уроке мы поговорим о программе обучения на мини-курсе, рассмотрим все его разделы.
Скачать материалы. Вы можете скачать исходные материалы к курсу по ссылкам ниже.
Установка Stable Diffusion. Порядок действий при установке программы Stable Diffusion
Установка расширений Stable Diffusion. Порядок действий при установке расширений и моделей Stable Diffusion.
1. Генерация txt2img. Концепт-арт. Создание собственного концепт-арта на различную тематику
2.1 Генерация img2img. Inpaint. Разбираем раздел генерации изображений из образца и вносим правки в изображения
2.2 Генерация img2img. UpScale. Расширяем композицию изображения и увеличиваем его с добавлением деталировки. Расширение Ultimate SD upscale
2.3 Генерация скетчей img2img. Оживляем скетчи в ручной графике при помощи Stable Diffusion. Расширение СontrolNet
2.4 Генерация рендеров img2img. В этом уроке мы попробуем создать окружение в экстерьерной визуализации с помощью искусственного интеллекта.
3.1 Улучшение рендеров в Stable Diffusion. Третий раздел посвящен улучшению уже созданных ваших рендеров и их доработке с помощью нейросети SD.
3.2 Улучшение рендеров в Photoshop + Stable Diffusion. Доработка уже существующих рендеров в связке SD и Photoshop
3.3 Улучшение людей в Photoshop + Stable Diffusion. Исправление внешнего вида моделей людей на рендерах из 3Ds Max с помощью SD.

Информация о видео
Название: Stable Diffusion в архитектурной визуализации
Автор: [Applicata]
Год выхода: 2024
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1920x1080, ~1765 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 3 Mb (курс весит 64 Гб, залит на облако.майл, ссылка внутри архива)