Практический Deep Learning (stepik) (2025) Видеокурс

Практический Deep Learning (stepik) (2025) Видеокурс

Курс будет интересен слушателям, знакомым с областью машинного обучения и желающим начать фундаментально изучать глубинное обучение. Курс содержит необходимые знания для освоения следующих курсов, посвященных различным приложениям глубинного обучения ("Продвинутые методы глубинного обучения", "Генеративные модели" и другие).

Программа курса
Организация курса
Полносвязные нейронные сети
Обучение нейронных сетей
Введение в PyTorch
Ускорение обучения и снижение переобучения
Основы обработки естественного языка
Основы компьютерного зрения
Современное компьютерное зрение
Рекуррентные нейронные сети
Attention
Трансформеры: теория
Вопросы с собеседований
Что вы получаете

Информация о видео
Название: Практический Deep Learning
Автор: Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: долго

Файл
Формат: MP4/html
Видео: AVC, 1280x720, ~207 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 1.19 Gb

Скачать Практический Deep Learning (stepik) (2025) Видеокурс

Внимание! У вас нет прав для просмотра скрытого текста.

html-cсылка на публикацию
BB-cсылка на публикацию
Прямая ссылка на публикацию
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам Зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии

Комментариев нет...

Добавить комментарий

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.