Аналитика в SPSS - от новичка до уверенного пользователя (2021) Видеокурс

Аналитика в SPSS - от новичка до уверенного пользователя (2021) Видеокурс

Это самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин в одном курсе. Данные материал является нарезкой из более крупного курса для корпоративных заказчиков - и в нем собрано самое основное для бизнес-пользователя.

Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий анализа данных и поиска скрытых закономерностей и методов прогностической аналитики – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.

Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов.

В основе курса самые современные материалы, демонстрирующие возможности использования программы SPSS в разных областях (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование и т.д.)

Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также расширили понимание их применения.

Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий.

Объем курса (почти 200 лекций + допматериалы + более 100 основательных практических заданий, отлично раскрывающих темы) рассчитан на полноценные 8 тренинговых дней! Поэтому не ориентируйтесь на длительность только 25-часового лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать до 60 часов чистого времени.

Для кого этот курс:
-Аналитики любых отраслей и бизнес-функций
-Менеджеры и профессионалы не-технических и гуманитарных специальностей (маркетинг, менеджмент организаций, HR, экономика, социология, политология, управление проектами, риск-менеджмент и т.д.), желающие принимать взвешенные бизнес-решения на основе данных
-Технические и инженерные специалисты, планирующие развиваться в области Data Science - курс даст крепкую базу для любого более технического обучения в области Data Science
-Управленческие консультанты, работающие с проектами с высокой долей неопределенности и вероятностями
-Преподаватели и студенты
-Ученые и исследователи
-Для интересующихся анализом данных, поиском закономерностей и Data Science - в общем всех желающих идти в ногу со временем и разбираться в анализе данных

Чему вы научитесь
-Загрузка и импорт данных из разных источников
-Преобразование и чистка данных, подготовка массива к анализу
-Описательные статистики: среднее, мода, медиана, квартили и т.д.
-Прогностическая\предиктивная аналитика
-Поиск различий между группами
-Идентификация скрытых взаимосвязей между переменными
-Классификационные задачи (отдаст\не отдаст кредит, купит\не купит товар и т.д.), построение нейросетей
-Анализ временных рядов, поиск закономерностей и прогнозирование
-Основы работы с синтаксисом
-Другие возможности программы SPSS

Информация о видео
Название: Аналитика в SPSS - от новичка до уверенного пользователя
Автор: Никита Сергеев
Год выхода: 2021
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 24 ч 24 мин
Формат: MP4, pdf
Видео: AVC, 1280x720, ~3000 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер архива: 300 Mb (Размер курса 19 Гб, Курс залит на облако майл, ссылка внутри архива)

Скачать Аналитика в SPSS - от новичка до уверенного пользователя (2021) Видеокурс


html-cсылка на публикацию
BB-cсылка на публикацию
Прямая ссылка на публикацию
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам Зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии

Комментариев нет...

Добавить комментарий

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.