Python для бизнес - аналитики (2021) Видеокурс

Python для бизнес - аналитики (2021) Видеокурс

Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как с помощью этого языка программирования строить предиктивные модели, визуализировать данные и работать с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей. Три строчки кода, написанные сегодня, заменяют три часа работы на этой неделе… на каждой неделе!

Курс для тех, кто:
1. Занимается офисной работой. Не программист, не Data scientist.
2. Много работает с различными таблицами, отчётами, сопоставляет данные из множества источников.
3. Пользуется Excel, 1C, SAP, Гранд смета или другими подобными программами.
4. Работает в ритейле, банке, в консалтинге, на складе, производстве.
5. Делает многое вручную и хочет повысить эффективность своей работы.

Вы научитесь:
1. Использовать python для работы с табличными данными, импортируемыми/экспортируемыми всеми популярными программами.
2. Автоматизировано исправлять проблемные табличные файлы.
3. Составлять и применять выражения для поиска и замены в тексте по определённым паттернам (даты, номера телефонов, размеры и т.п.)
4. Получать данные из различных API в реальном времени (погода, курсы валют, акций и т. п.)

Информация о видео
Название: Python для бизнес - аналитики
Автор: Даниил Леонов
Год выхода: 2021
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 16 часов

Файл
Формат: MP4/MKV (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720/1920x1080, ~2800 Kbps
Аудио: AAC, 124 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 12.7 Gb

Скачать Python для бизнес - аналитики (2021) Видеокурс

html-cсылка на публикацию
BB-cсылка на публикацию
Прямая ссылка на публикацию
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам Зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.

Комментарии

Комментариев нет...

Добавить комментарий

Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.