LiveInternet

Этот класс — насыщенный тур по Grok 4 от xAI: разберём, что такое LLM и чем Grok отличается от привычных моделей. Покажем, как работает связка FAST (Grok 3) для молниеносных ответов и EXPERT (Grok 4) для «думающих» задач, где важны шаги рассуждения. Пройдёмся по мультимодальности (текст, голос, изображения, видео и файлы), интеграции с X, глубокому поиску DeepSearch и генерации изображений/роликов — с честным разбором ограничений, сильных сторон и типичных ошибок.

В этом классе вы узнаете, как с помощью современных AI-инструментов быстро создавать профессиональные задники для фото — от замены фона до сложных фотореалистичных и фантазийных сцен. Мы разберём три подхода: работу по текстовому промпту, использование визуальных референсов и изменение готовых изображений, чтобы результат выглядел естественно и соответствовал техническим требованиям. Вы научитесь управлять ракурсом, масштабом и стилем, подгонять освещение, а также повышать детализацию до сотен мегапикселей с помощью апскейлеров. Разберём, как сочетать Midjourney, Leonardo, Flora Fauna AI, Flux Context и Photoshop для сложных задач и точной подгонки фона.

Это курс не про будущее технологий, а про настоящее вашей жизни. Мы научим использовать ИИ как реальный инструмент — не фантазию, не магию, не красивый интерфейс, а конкретного помощника для ваших дел.

Этот класс знакомит с современными нодовыми инструментами генерации изображений и видео, такими как Flora Fauna AI и Weavy. Вы узнаете, как строить цепочки блоков, подключать текстовые промпты, выбирать модели и управлять процессом создания контента без сложных технических настроек. Преподаватель продемонстрирует пошаговые примеры генерации изображений, анимаций и видео, а также покажет, как редактировать и комбинировать элементы для сборки сложных визуальных композиций.

Забудьте о масках и слоях в Photoshop — в этом классе вы увидите, как ChatGPT и Flux Kontext превращают простую фразу в филигранное редактирование вашего изображения. Мы сравним «перерисовывающий» подход ChatGPT с точечным контролем Flux Kontext (Pro и Max) на платформах Freepik, Leonardo и Krea, показав, как выбрать лучший инструмент под задачу. Затем перейдём к нодовым редакторам нового поколения. На примере Flora Fauna AI вы научитесь собирать внешность, одежду и реквизит в сложную сцену без тяжёлых панелей Photoshop и увидите, как экосистема ComfyUI ускоряет пошаговую ретушь. Итог — ясная схема работы, пригодная и для соцсетей, и для коммерческих проектов.

Класс охватывает всё: от универсальных эмоций до культурных различий, от тонких мимических движений до влияния позы и проксемики. Вы научитесь не просто наблюдать, но и управлять этими элементами во время съёмки — чтобы кадры выглядели живо, естественно и передавали нужное настроение.

Генеративные модели изображений обладают огромным потенциалом, но их возможности ограничены доступным датасетом. Как научить нейросеть создавать изображения, которых изначально не было в её обучении? Решением становится технология LoRA (Low-Rank Adaptation) — метод дообучения, позволяющий расширять базовую модель без необходимости её полного переобучения.

Класс подойдёт фотографам любого уровня, кто хочет переосмыслить визуальное мышление и уйти от шаблонов. Вы узнаете, почему мозг предпочитает симметрию, когда работает минимализм, почему правило третей может мешать, и что видят зрители в первую очередь — глазами и умом. А главное — научитесь опираться на данные, а не на мифы, и выстраивать композицию под задачу, жанр и восприятие зрителя.

Особое внимание будет уделено промпт-инжинирингу – ключевым стратегиям взаимодействия с Qwen, позволяющим получать точные и осмысленные ответы. Мы разберем, как правильно формулировать запросы, какие техники дают лучшие результаты и чем Qwen отличается от других моделей. Вы также узнаете об особенностях мультимодальности, локальном развертывании и ограничениях языковых моделей, чтобы максимально эффективно использовать их в своей работе.

Вы узнаете, как применять модели Flux для получения реалистичных изображений, анимаций и генерации в реальном времени. Мы подробно изучим работу с референсными изображениями, стилизацию, тренировку LoRA-моделей и инструменты улучшения качества, чтобы вы могли максимально эффективно использовать Krea.ai в своих проектах.

Вы узнаете, какие приемы используют фотографы, чтобы их работы вызывали восторг, удивление или сопереживание. Почему «красивый объект» – это ещё не залог успеха? Как цветовая палитра управляет настроением, а свет может превратить простой кадр в произведение искусства? Этот мастер-класс – ваш шанс глубже понять, как работают визуальные законы и научиться применять их в своих снимках.

Антон Мартынов подробно расскажет о ключевых принципах работы больших языковых моделей (LLM), особенностях промпт-инжиниринга, технических возможностях DeepSeek, а также её ограничениях и нюансах использования. Особое внимание уделено режиму R1, способному к глубокой аналитике, и функционалу для работы с кодом, текстами и изображениями. В завершение мы рассмотрим мобильную версию DeepSeek и её перспективы развития.